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海螺集團(tuán)攜手中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)、華為發(fā)布水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-04-23  來(lái)源:中國(guó)混凝土網(wǎng)  作者:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)
核心提示:由中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)、海螺集團(tuán)和華為聯(lián)合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖成功舉辦,這是水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型,在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中具有里程碑意義。

由中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)、海螺集團(tuán)和華為聯(lián)合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖成功舉辦,這是水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型,在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中具有里程碑意義。


2024年4月,為進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)在水泥建材行業(yè)的深度應(yīng)用,在中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)的支持下,海螺集團(tuán)聯(lián)合華為啟動(dòng)水泥建材人工智能大模型的建設(shè)工作。雙方梳理出涵蓋礦山開(kāi)采至包裝發(fā)運(yùn)全流程的、共計(jì)15類200余個(gè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景,基于華為云Stack建設(shè)人工智能訓(xùn)練中心,并利用華為云盤古大模型的預(yù)測(cè)大模型、視覺(jué)大模型、NLP(自然語(yǔ)言處理)大模型三大底座,打造集“中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運(yùn)行體系。


目前,水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀,借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力,已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問(wèn)答等5大類40余個(gè)子場(chǎng)景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破,實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級(jí)響應(yīng)、資源利用率最大化等核心價(jià)值。


在質(zhì)量管控方面,針對(duì)水泥熟料生產(chǎn)過(guò)程中強(qiáng)度檢測(cè)結(jié)果滯后、無(wú)法及時(shí)有效地指導(dǎo)生產(chǎn)的痛點(diǎn),基于華為云盤古預(yù)測(cè)大模型,通過(guò)實(shí)時(shí)生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)鍵特征推薦,實(shí)現(xiàn)了熟料3天、28天強(qiáng)度預(yù)測(cè),強(qiáng)度預(yù)測(cè)值和檢測(cè)值偏差在1MPa范圍內(nèi),準(zhǔn)確率超85%,科學(xué)指導(dǎo)生料配料、水泥配方優(yōu)化,推動(dòng)“事后調(diào)整”邁向“實(shí)時(shí)調(diào)控”。


在生產(chǎn)優(yōu)化方面,融合生產(chǎn)過(guò)程多源數(shù)據(jù),對(duì)燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí),構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型,實(shí)時(shí)推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標(biāo),針對(duì)不同工況類型自動(dòng)匹配最佳操作方案,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤耗在一級(jí)能效基礎(chǔ)上再下降1%的目標(biāo)。按5000噸/日熟料線測(cè)算,每年減少二氧化碳排放4500余噸。

 
 
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