由中國建筑材料聯(lián)合會、海螺集團和華為聯(lián)合舉辦的水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖成功舉辦，這是水泥建材行業(yè)首個大模型，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中具有里程碑意義。
2024年4月，為進一步推動AI技術(shù)在水泥建材行業(yè)的深度應(yīng)用，在中國建筑材料聯(lián)合會的支持下，海螺集團聯(lián)合華為啟動水泥建材人工智能大模型的建設(shè)工作。雙方梳理出涵蓋礦山開采至包裝發(fā)運全流程的、共計15類200余個人工智能應(yīng)用場景，基于華為云Stack建設(shè)人工智能訓練中心，并利用華為云盤古大模型的預測大模型、視覺大模型、NLP（自然語言處理）大模型三大底座，打造集“中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運行體系。
目前，水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數(shù)據(jù)分析和自主學習能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實現(xiàn)了工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化、異常預警秒級響應(yīng)、資源利用率最大化等核心價值。
在質(zhì)量管控方面，針對水泥熟料生產(chǎn)過程中強度檢測結(jié)果滯后、無法及時有效地指導生產(chǎn)的痛點，基于華為云盤古預測大模型，通過實時生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)鍵特征推薦，實現(xiàn)了熟料3天、28天強度預測，強度預測值和檢測值偏差在1MPa范圍內(nèi)，準確率超85%，科學指導生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動“事后調(diào)整”邁向“實時調(diào)控”。
在生產(chǎn)優(yōu)化方面，融合生產(chǎn)過程多源數(shù)據(jù)，對燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗進行學習，構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型，實時推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，實現(xiàn)標準煤耗在一級能效基礎(chǔ)上再下降1%的目標。按5000噸/日熟料線測算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
